Comparação de modelos individualizados de predição de crescimento facial baseados em quadrantes mínimos parciais e inteligência artificial.
- drmarlosloiola
- 10 de abr. de 2024
- 2 min de leitura
Neste artigo de 2024, na Angle Orthodontist, pelos Autores Jun-Ho Moon; Hak-Kyun Shin; Ju-Myung Lee; Sung Joo Cho; Ji-Ae Parkd; Richar E. Donatelli; Shin-Jae Lee. Do Department of Orthodontics, Seoul National University, Seoul, Korea. Objetivou comparar modelos de predição de crescimento facial baseados em quadrantes mínimos parciais e inteligência artificial (IA).
Cefalogramas laterais longitudinais seriados de 410 pacientes que não foram submetidos a tratamento ortodôntico, mas realizaram cefalogramas seriados, foram coletados de janeiro de 2002 a dezembro de 2022. Em cada imagem, 46 marcações esqueléticas e 32 em tecidos moles foram identificadas manualmente. Modelos de previsão de crescimento foram construídos usando regressão multivariada de mínimos quadrados parciais (PLS) e um método de aprendizado profundo baseado na rede neural profunda TabNet incorporando 161 variáveis preditoras e 156 variáveis de resposta. A precisão da previsão entre os dois métodos foi comparada.
Em média, o AI apresentou menos erro de previsão em 2,11 mm do que o PLS. Entre os 78 pontos de referência, a IA foi mais precisa em 63 pontos de referência, enquanto o PLS foi mais preciso em nove pontos de referência, incluindo pontos de referência da base do crânio. Os seis pontos restantes não apresentaram diferença estatística entre os dois métodos. No geral, as marcações de tecidos moles, os marcos na mandíbula e o crescimento na direção vertical apresentaram maiores erros de previsão do que os marcos de tecidos duros, os marcos na maxila e as alterações de crescimento na direção horizontal, respectivamente.
Os autores concluíram que os métodos PLS e AI pareciam ser ferramentas valiosas para prever o crescimento. O PLS previu com precisão os pontos de referência com baixa variabilidade na base do crânio. Em geral, porém, a IA teve um desempenho superior, especialmente para os pontos de referência na maxila e na mandíbula. A aplicação de IA para previsão de crescimento pode ser mais vantajosa quando a incerteza é considerável.
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