"Machine Learning" em Ortodontia: Desafios e Perspectivas

Neste artigo de 2021, publicado na Advances in Clinical and Experimental Medicine, pelos autores Jialing Liu; Ye Chen; Shihao ,B–D; Zhihe Zhao; Zhihong Wu. Do Laboratory of Oral Diseases & National Clinical Research Center for Oral Diseases, Department of Orthodontics, West China Hospital of Stomatology, Sichuan University, Chengdu, China; College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu, China e do National Key Laboratory of Fundamental Science on Synthetic Vision, College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu, China. Buscaram entender quais pontos que o tratamento ortodôntico personalizado apresenta em termos de desafios para os ortodontistas no campo do diagnóstico, tomada de decisões e tratamentos.

Os aplicativos de inteligência artificial (IA) melhoraram significativamente nossa qualidade de vida cotidiana. A última década testemunhamos o surgimento de aplicações promissoras no campo da odontologia. Espera-se que a IA, especialmente o aprendizado de máquina (ML), devido à sua poderosa capacidade de processamento de imagens e sistemas de suporte à decisão, encontre ampla aplicação na ortodontia no futuro.

Os autores realizaram uma revisão abrangente da literatura dos estudos mais recentes sobre a aplicação do ML em procedimentos ortodônticos, incluindo diagnóstico, tomada de decisão e tratamento. Verificou-se que os modelos de aprendizado de máquina funcionam de maneira semelhante ou com precisão ainda maior do que os humanos na identificação de pontos de referência, classificação esquelética, previsão da idade óssea e segmentação dentária. Enquanto isso, em comparação com especialistas humanos, os algoritmos de ML permitem alta concordância e estabilidade nos procedimentos de tomada de decisão ortodôntica e na avaliação do efeito do tratamento. No entanto, a pesquisa atual sobre ML levanta questões importantes sobre sua interpretabilidade e confiabilidade da amostra do conjunto de dados. Portanto, é necessária ainda mais colaboração entre profissionais e técnicos de ortodontia para alcançar uma simbiose positiva entre a IA e a clínica.

Os autores concluiram que com o avanço da IA em odontologia, o diagnóstico de doenças com alta qualidade, a tomada de decisão e o tratamento podem ser alcançados em um futuro próximo. No entanto, existem muitos estudos relacionados ao reconhecimento de imagem, enquanto os sistemas de apoio à decisão receberam pouca atenção. Além disso, os profissionais devem ver a IA como um apoio ao diagnóstico e tratamento, não como uma ameaça. Além disso, os precisam ser cautelosos sobre os resultados de previsão fornecidos pelos modelos de IA antes que a interpretabilidade seja totalmente esclarecida. Devido à crescente ênfase na responsabilidade profissional e nos princípios éticos, o reconhecimento legal da IA também é uma questão crucial. No futuro, mais ensaios clínicos referentes à aplicação da IA na ortodontia devem ser realizados para re-repartir procedimentos tradicionais de tratamento ortodôntico.

Link do artigo na integra via Adv Clin Exp Med.:

https://advances.umw.edu.pl/pdf/2021/30/10/1065.pdf